一种基于心理账户表征学习的虚拟电厂个性化激励方法

本发明涉及电力系统与人工智能技术领域，具体涉及了一种基于心理账户表征学习的虚拟电厂个性化激励方法。包括以下步骤：S1、获取并处理用户特征数据，所述用户特征数据包括人口统计学特征、历史行为特征和上下文特征；S2、运用自校准高阶transformer心理账户表征学习机制处理用户特征数据，获得包含经济、社会、环境以及便利四个心理账户的用户表征；S3、通过心理账户交叉增强机制，捕捉账户间的相互影响；S4、计算用户四个心理账户的动态权重；S5、生成和分配针对四个心理账户的个性化激励；S6、预测用户响应概率并优化激励配置。