摘要
本发明公开了一种基于大数据的工程项目风险智能评估与预警系统,涉及风险评估技术领域,包括:数据采集模块,用于收集工程项目相关的工程进度数据、成本数据、质量检测数据、人员设备数据、环境数据、市场数据及政策法规数据;数据预处理模块,用于对采集的原始数据进行清洗、转换和集成;风险识别模块,基于大数据分析技术和机器学习算法,对预处理后的数据进行挖掘,识别工程项目中的风险因素。本发明通过数据采集模块集成传感器、物联网、网络爬虫等多元采集方式,结合数据预处理模块的噪声去除、格式转换及多源数据集成技术,实现了工程项目全维度数据的自动化采集与标准化处理,显著提升数据完整性与可用性,为后续风险分析提供可靠基础。
技术关键词
风险智能评估
预警系统
数据采集模块
量子纠缠态
机器学习算法
量子态
工程进度数据
大数据分析技术
蒙特卡洛方法
识别模块
预警模块
模拟单元
多维度评估方法
识别风险
数据集成技术
传递门