摘要
本发明公开了一种用于电力监控系统的网络安全防护方法,涉及电力网络安全运维技术领域,本发明通过构建的风险指令特征数据库,能够更有效地识别那些动态更名或利用系统漏洞进行渗透的高隐蔽性攻击,而后对接收的网络访问请求进行多维度解析,弥补了现有系统在多维度指令验证上的短板,针对良性进程中的高危操作引入二次生物特征认证,并对文件传输启用数字签名核验机制,直接加固了系统的内生安全屏障,应用机器学习算法分析指令序列的合规性,对偏离正常模式的指令流进行实时风险预警,解决了现有系统动态威胁感知不足的问题,显著增强了电力监控系统在复杂网络环境下的动态防御能力和全生命周期的安全管控水平。
技术关键词
网络安全防护方法
电力监控系统
网络访问请求
特征数据库
生物特征认证
风险识别模型
IEC104协议
机器学习算法分析
模式匹配
在线学习机制
媒介
指令流
协议会话
恶意进程
沙箱环境
工控协议