摘要
本发明公开了一种长文本检索和推理方法、装置,方法包括:对用户输入的长文本数据进行预处理,将非结构化的长文本数据转化为结构化的多维度层级知识库;对用户提出的问题进行去噪处理,并基于多维度层级知识库的层级结构特点,将用户提出的问题进行结构化处理,根据结构化处理的问题制定初始探索策略;以Agent的认知结构为基础,设计规划、决策和推理策略,并根据初始探索策略和去噪后的问题与多维度层级知识库自上而下、动态地进行交互,逐步修正探索策略,以根据修正后的探索策略检索和推理出问题的答案。本发明实现了长文本由浅到深的理解,并增强了检索和推理的灵活性和可解释性。
技术关键词
层级
推理方法
大语言模型
节点
策略
文本
笔记本
切块
动态地
语义
决策
数据
文章
推理装置
答案
基础
模块
人类