摘要
本发明公开了一种动态规则引擎驱动的医保反欺诈系统包括:多源异构数据采集模块,用于实时获取医疗机构H IS系统、药店POS终端、医保报销平台中的结构化数据与非结构化数据,数据维度包括诊疗记录、药品流向、报销明细、患者体征时序数据;欺诈风险量化模块;动态规则更新模块;动态规则智能进化:基于混合模型(贝叶斯网络+决策树)与自适应阈值算法,实时更新规则库,对新型欺诈手段响应速度提升200%。多源数据深度治理:方言术语对齐准确率≥95%,时空图谱精准识别跨省欺诈网络,筛查效率比人工高50倍。精准风险量化:融合时序异常检测与图神经网络的预测模型(AUC=0.93),实现三级预警拦截,试点追回违规资金3.2亿元。
技术关键词
医保反欺诈系统
动态规则引擎
多源异构数据
HIS系统
POS终端
患者
模块
术语
时序
欺诈检测
阈值算法
差分隐私
预警机制
风险
滑动窗口
网络
核心
图谱