一种基于LSTM与多目标优化的智慧水务调度方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于LSTM与多目标优化的智慧水务调度方法
申请号:CN202510701874
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120562801A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于LSTM与多目标优化的智慧水务调度方法,属于智能水务管理与城市供水系统优化技术领域。包括:基于用水数据,通过长短记忆神经网络进行分析,得到用水需求预测;基于所述用水需求预测,结合管道信息和管网布局数据,进行管网压力分区优化,得到管网布局优化结果;基于所述管网布局优化结果,结合设备历史运行数据和所述用水需求预测,进行泵站设备效能分析,以得到设备的运行组合方案。
技术关键词
长短记忆神经网络 历史运行数据 管网结构 效能分析 泵站设备 布局 智慧水务 遗传算法优化 智能调度模型 管网拓扑结构 城市供水系统 染色体 构建预测模型 深度强化学习 智能水务 水泵机组 评估设备 分区 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种含大模型的供热系统多阶段应急处置调度方法
多阶段 机器学习模型 事件识别 热网 识别供热系统
2
一种基于大数据分析学习的持续优化供热负荷预测方法及系统
供热负荷预测方法 气象 供热控制系统 风速 数据处理模块
3
一种基于电力系统的数字孪生模型构建方法
数字孪生模型 电力系统 实体 物理 历史运行数据
4
一种优化电站AGC负荷调节速率的方法
长短期记忆循环神经网络 数字孪生体 模糊匹配算法 机组运行数据 历史运行数据
5
一种管制扇区安全风险指标预测方法
扇区 指标预测方法 风险 航空器 实时轨迹数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号