摘要
本申请提供了一种基于LSTM与多目标优化的智慧水务调度方法,属于智能水务管理与城市供水系统优化技术领域。包括:基于用水数据,通过长短记忆神经网络进行分析,得到用水需求预测;基于所述用水需求预测,结合管道信息和管网布局数据,进行管网压力分区优化,得到管网布局优化结果;基于所述管网布局优化结果,结合设备历史运行数据和所述用水需求预测,进行泵站设备效能分析,以得到设备的运行组合方案。
技术关键词
长短记忆神经网络
历史运行数据
管网结构
效能分析
泵站设备
布局
智慧水务
遗传算法优化
智能调度模型
管网拓扑结构
城市供水系统
染色体
构建预测模型
深度强化学习
智能水务
水泵机组
评估设备
分区
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
多阶段
机器学习模型
事件识别
热网
识别供热系统
供热负荷预测方法
气象
供热控制系统
风速
数据处理模块
长短期记忆循环神经网络
数字孪生体
模糊匹配算法
机组运行数据
历史运行数据