一种基于xLSTM-ATT的漏洞检测方法

本发明涉及漏洞检测技术领域，具体涉及一种基于xLSTM‑ATT的漏洞检测方法，包括对源代码进行预处理，并分词，构建词汇表；将分词后的高维稀疏代码索引序列输入至嵌入层，初始化词向量，并在训练过程中端到端更新；将词向量序列输入至特征提取模块，提取局部与全局时序特征；引入注意力机制，对各时间步输出进行线性映射与激活，计算注意力分数，归一化获取注意力权重，加权求和生成上下文向量；将上下文向量处理后输入至全连接分类器，输出各类漏洞的预测概率，并依据最大概率或阈值确定漏洞检测结果，该方法利用xLSTM在提取长序列深层语义信息方面的优势，结合注意力机制对代码中的关键部分进行自动聚焦，实现对复杂漏洞特征的捕捉和精准定位。