摘要
本发明涉及一种天空地一体化物候现象监测系统及方法,系统包括:数据采集模块、数据处理模块、物候变化分析模块、预警模块;所述数据采集模块,用于采集植被物候的多源数据;所述数据处理模块,用于对所述多源数据进行融合;所述物候变化分析模块,用于基于融合后的数据,采用机器学习方法对未来时间的物候变化进行预测;所述预警模块,用于对预测结果识别出异常物候事件时,向用户发送预警信息。本发明能够通过多种数据采集手段有效监测植被物候变化,并通过数据融合和智能分析提供精确的物候预测与预警,进而为生态监测、农业管理以及气候变化研究提供支持。
技术关键词
物候特征
采集单元
植被
机器学习方法
监测系统
数据处理模块
数据采集模块
植物生长状况
预警模块
分析模块
监测方法
特征提取单元
识别植物
机器学习模型
数据采集手段
融合方法
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