摘要
本发明公开了一种基于能带条件与空间群对称性约束的晶体材料生成方法及系统,方法包括:获取晶体结构数据;计算晶体结构对应的能带数据,对能带数据进行标准化处理,并和晶体结构数据共同生成训练数据集;对能带数据进行特征压缩,使用编码器生成能带条件隐向量;构建条件自回归生成模型,使用训练数据集对自回归模型进行训练,得到训练后模型;将空间群编号的嵌入向量与能带条件隐向量联合输入至训练后模型中,按Wyckoff字母顺序生成原子种类、原子分数坐标和晶格参数并生成晶体材料结构;通过对称性掩码约束生成过程中的Wyckoff字母的位置选择,利用晶格参数一致性损失函数优化模型,使晶体材料结构的预测能带与目标能带匹配。
技术关键词
生成方法
生成训练数据
损失函数优化
晶体
字母
参数
解码器
卷积神经网络提取
拼接模块
交叉注意力机制
编码器
坐标
描述符
高通量
训练集
生成系统
带隙
序列
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答案
生成方法
人工智能模型
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