蛋鸡产业AI大模型训练方法及系统

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蛋鸡产业AI大模型训练方法及系统
申请号:CN202510702121
申请日期:2025-05-28
公开号:CN120578973A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明提供蛋鸡产业AI大模型训练方法及系统,涉及大模型训练技术领域。该方法包括获取饲养参数数据,并进行基于产蛋周期的数据聚类,形成产蛋饲养周期数据集;根据不同的产蛋饲养周期数据集进行针对饲养参数变化影响量的相关性分析,形成饲养参数产蛋影响相关性特征数据;获取实时饲养参数信息,并根据饲养参数产蛋影响相关性特征数据进行饲养结果分析,形成实时饲养结果预测数据。该方法通过对影响蛋鸡产蛋的因素数据的分析来实现对产能的合理预估,既能实现对产能风险的有效评估又能够及时的进行饲养调整的指导。
技术关键词
模型训练方法 基准 周期 蛋鸡 饲料成分 数据采集单元 模型训练技术 模型训练系统 环境参数信息 聚类 分析单元 产能 理论 风险
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