摘要
本发明公开了一种确定新闻传播效果的方法和系统,涉及计算机技术领域,包括以下步骤:对二次创作内容多维度失真度检测,生成包含语义失真度、情感失真度和逻辑失真度的失真度向量;本发明中,通过多维度失真度检测、因果推断驱动的认知偏差量化、动态知识图谱与时空异质图神经网络等技术,构建了动态跨时段的传播效果评估体系,突破了传统方法仅依赖传播范围统计和短期数据的局限,实现了对内容变形的认知影响量化和长尾传播价值的动态挖掘,使新闻传播效果评估从流量统计升级为质量‑价值驱动,显著提升了二次创作内容评估准确率和长尾传播识别灵敏度,为新闻提供商提供了客观科学的评估工具,助力优化传播策略并引导健康传播生态。
技术关键词
动态知识图谱
实体关系抽取技术
日志采集系统
逻辑
深度学习融合
语义
子模块
文本情感分析
异质
偏差
内容评估
分析模块
深度学习模型
指数
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