基于联邦学习的疲劳驾驶监测方法、系统、装置及存储介质

本发明公开了基于联邦学习的疲劳驾驶监测方法、系统、装置及存储介质，包括：根据疲劳检测数据集训练云端教师模型，进行知识蒸馏得到云端学生模型下发至车载终端；通过车载终端获取车端样本数据，通过云端学生模型将车端样本数据划分为正样本和负样本，根据正样本对云端学生模型进行训练得到车端学生模型；通过车端学生模型提取得到负样本特征图，将负样本特征图和车端学生模型的模型参数上传至云端；根据模型参数对云端学生模型进行参数聚合得到全局学生模型，根据负样本特征图和云端教师模型对全局学生模型进行知识蒸馏，得到车端疲劳检测模型下发至车载终端。本发明提高了疲劳驾驶监测的准确性和时效性，可应用于车辆监测技术领域。