摘要
本申请提供了一种基于大数据的空调能耗数据监管方法与系统。所述方法包括:按照空调系统中各空调的设备编号与物理位置的映射关系,建立三级数据结构,并基于三级数据结构构建空调系统的能耗数据模型;三级数据结构用于标识设备编号、设备分布区域以及设备分布楼层三者间的空间关联关系;在能耗数据模型中提取空调系统的能耗数据集,并根据能耗数据集,确定空调系统的能耗热点区域集合;对各能耗热点区域进行优先级排序,并按照优先级顺序生成权限分配策略;按照权限分配策略及当前的能源供需状况,确定当前管控级别,并按照当前管控级别规定的温度调节范围限制及开关机权限,对空调系统中各空调进行管控。本申请可以提高空调系统的能源利用效率。
技术关键词
能耗
空调
热点
异常点
数据监管方法
标识设备
数据监管系统
开关机
密度聚类算法
矩阵
大数据
策略
决策树算法
时序
关系
告警机制
元素
排序算法
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模拟分析方法
模拟模型
多参数
校正
建筑能耗预测技术
企业
风险预测方法
知识图谱构建
风险预测装置
政务
DBSCAN算法
邻域
异常点
风电机组运行状态
分布特征