一种基于复合超图架构的高速公路交通流预测方法

本发明公开了一种基于复合超图架构的高速公路交通流预测方法。所述方法包括以下步骤：高速公路门架流量数据采集；溯源超图、路段上下游超图和区域范围超图构建；流量预测时空超图卷积神经网络构建：Transformer流量预测模型构建。本发明通过对于不断变化的时空特征的提取，结合时空超图卷积神经网络和Transformer模型构造流量预测模型，可以有效把握交通流特征，利用历史数据和规律对高速公路门架交通流做出较为准确的预测，为高速公路交通控制与管理提供数据基础。