基于多维行为数据的房源推荐方法和装置

本发明提供一种基于多维行为数据的房源推荐方法和装置，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：获取多个数据源的用户行为数据；将所述多个数据源的用户行为数据输入至预先构建的策略模型中，得到第一推荐列表，并基于所述多个数据源的用户行为数据通过预先构建的相似模型进行计算，得到第二推荐列表；其中，所述策略模型是：基于历史用户行为数据对强化学习模型进行训练得到；所述相似模型用于：计算用户之间的相似度；将所述第一推荐列表和所述第二推荐列表进行融合处理，得到目标推荐列表。通过本发明提供的方法，可以实现更加精准和个性化的推荐，帮助经纪人更好地理解客户需求，并提供更加符合客户期望的房源选项。