摘要
本发明涉及一种基于鸟瞰图的驾驶情境感知方法、系统、装置及存储介质;该方法,包括获取传感数据并进行预处理;局部感知特征提取;道路拓扑结构重建;稠密BEV特征提取;驾驶情境理解。该方法在高精度传感信息的基础上提取高维语义信息进行知识萃取,满足安全可信的可解释自动驾驶系统的需求;提取所处环境的多维特征,进而实现驾驶情境的宏观理解,借助于LLM的高鲁棒性,显著提升自动驾驶系统对于不同场景的泛化能力;基于全方面多维度的局部特征,融合得到稠密BEV特征,使车辆具有从局部到整体进行驾驶情境全面分析的大局观,并能发掘环境元素之间的;通过驾驶情境分析,自动驾驶系统获得了进行宏观风险等级评价、风险因素预测的能力。
技术关键词
道路拓扑结构
感知特征
稠密特征
自动驾驶系统
交叉注意力机制
数据处理程序
情境感知系统
卷积算法
特征提取模块
多层感知机
核密度估计方法
密度分布特征
残差模块
语义
激光雷达传感器
多尺度特征融合
相机