一种基于问题匹配检索的增强生成方法

本发明提出了一种基于问题匹配检索的增强生成方法，属于匹配生成领域，所述方法包括如下步骤：S1：语义特征编码阶段，采用深度神经网络模型对用户输入的自然语言查询进行实时特征提取与向量空间映射，生成具有语义表征能力的高维分布式表示；S2：知识库智能检索阶段，基于近似最近邻搜索算法在向量化知识库中执行多维度语义匹配，通过相似性度量函数筛选出与查询语义高度相关的候选知识集合；S3：通过建立的语义‑知识映射关系，将检索匹配结果自动关联至结构化知识库，直接获取经过预处理的标准化应答内容，所述应答内容采用多模态数据组织形式，既包含结构化数据实体又保留富文本表达形式。