一种边缘引导的多级火灾语义分割网络构建方法

一种边缘引导的多级火灾语义分割网络构建方法，主要包括：通过双ResNet50主干网络分别提取RGB和TIR图像特征，生成5组跨模态特征并经过共享卷积层增强特征；设计边界增强模块，采用多尺度空洞卷积捕获火焰特征，结合边缘监督机制提升边缘细节分割精度；构建融合激活模块，整合全局上下文和坐标注意力机制实现精细区域激活；开发交叉定位模块，通过特征互相关操作实现火焰精确空间定位。采用联合损失函数，将交叉熵损失和 Lovasz‑softmax 损失构建的语义损失 Lsem 与边界损失Ledge相结合形成总损失函数提升网络分割性能。本发明通过多模态信息融合、多尺度特征捕获、边缘细节关注和多目标监督等机制，在火焰分割任务上表现出色，为火灾监测提供了高效准确的解决方案。