基于因果森林的目标用户识别方法及装置

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基于因果森林的目标用户识别方法及装置
申请号:CN202510702714
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120873830A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于因果森林的目标用户识别方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括:通过实验组用户和对照组用户生成训练数据;确定因果特征;将训练数据和其对应的因果特征输入因果森林模型中进行模型训练;在模型训练的过程中,计算实验组用户和对照组用户的差异衡量指标;基于最大化差异衡量指标进行因果森林模型中因果树的分裂;在因果森林模型训练完毕后,生成用户敏感度模型,用户敏感度模型描述用户对于因果特征的敏感度;通过用户敏感度模型对用户进行筛选以提取目标用户。本申请能够高效、精准的识别用户对业务关系数据调整的敏感性,以提升系统安全性和数据安全性,确保高效且安全的监控用户识别。
技术关键词
森林模型 生成训练数据 生成用户 指标 识别方法 计算机程序产品 处理器 数据安全性 标签 数据模块 提升系统 电子设备 识别装置 样本 存储装置 介质
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