基于迁移强化学习的多工况工艺参数优化方法及系统

本发明公开了一种基于迁移强化学习的多工况工艺参数优化方法及系统，属于智能制造技术领域，包括：面向减材制造加工系统，构建不同工况下工艺参数与工艺指标之间的广义关系模型；选取不同工况分别作为源工况域和目标工况域；将源工况和目标工况的工艺参数优化问题形式化为马尔可夫决策过程，并采用迁移强化学习算法，构建源工况和目标工况之间的策略迁移，自适应学习不同工况下的最优工艺参数组合；其中，策略迁移的构建包括：对齐不同工况下的加工状态动态特征，在不同工况的最优工艺参数策略中学习共享策略；根据学习到的目标工况下的最优工艺参数组合，进行目标工况的实际加工作业。本发明可实现高效的不同工况下工艺参数策略的自适应优化。