基于向量匹配的异常行李处理方法及系统

本发明涉及异常行李处理技术领域，公开了基于向量匹配的异常行李处理方法及系统，该方法包括：构建混合检索知识库，整合多源异构数据生成关系型和向量知识库并索引关联；建立混合检索规则引擎，对案件描述进行关键词解析和语义向量化，生成查询指令并并行检索得到候选方案集；开发领域增强决策系统，通过多维度证据链和RAG框架生成结构化处理建议，可视化输出流程规范及赔偿依据；构建处置系统集成各模块，实现全流程自动化。系统包括混合检索知识库构建、规则引擎、领域增强决策和集成模块。本发明通过向量匹配与规则检索结合、大模型增强决策，提升异常行李处理的效率、规范性和科学性，适用于航空运输中的异常行李智能化处置。