一种图像配准与分割联合优化方法、系统、设备与介质

本发明公开了一种图像配准与分割联合优化方法、系统、设备与介质，涉及图像配准与分割技术领域，包括步骤：获取原始医学图像，并采用动态配对策略，得到浮动图像和固定图像；构建一种图像配准与分割联合优化模型，包括共享权重的编码器、分割解码器、配准解码器和不确定性估计器；将浮动图像和固定图像输入一种图像配准与分割联合优化模型，获得配准后图像及其标签，将固定图像和配准后图像输入到不确定性估计器，预测配准的不确定性，最小化损失函数获得更新后的图像配准与分割联合优化模型。本发明不仅能缓解不同解剖结构标签的类别不平衡问题，还能促进分层分割特征图在变形子场生成过程中的正向作用。