摘要
本申请涉及继电器监测控制技术领域,公开了一种监测高压气体继电器的方法、系统及存储介质。该方法包括:对高压气体继电器SF6气体参数进行闭环控制数据采集,得到控制回路运行数据;对数据计算控制偏差和残差向量,得到控制性能指标;将性能指标输入隔离森林算法识别异常,得到健康状态评估结果;根据评估结果执行自适应参数调整,利用迭代学习控制优化PID参数,生成控制参数集。本申请通过对高压气体继电器的SF6气体参数进行闭环控制系统数据采集并运用隔离森林算法进行异常识别,解决了传统固定阈值监测方法易出现误报漏报的问题。
技术关键词
气体继电器
控制回路
隔离森林算法
样本检测结构
迭代学习控制算法
闭环控制系统
高压
数据
参数
SF6气体压力
模式特征库
森林结构
模式识别
误差
偏差
森林模型