一种时空数据驱动的消费行为预测方法及系统

本申请公开了一种时空数据驱动的消费行为预测方法及系统，涉及文旅数智分析技术领域，该方法包括：根据用户属性数据、商圈属性数据和历史外部事件分别定义用户节点、商圈节点和事件节点，并结合用户历史消费数据和商圈POI数据进行分析以确定相应的用户‑商圈消费边、商圈‑事件影响边和事件‑用户触发边，从而构建异构三元图；对异构三元图进行多尺度Motif子图采样以提取多粒度子图，并从多粒度子图中提取相应用户节点的多尺度空间特征；进而将二者有机融合为高度表达的时空融合特征，依据该时空融合特征对用户在不同商圈的商圈消费行为进行预测。由此，大幅提升对用户的商圈消费行为的预测精度与鲁棒性。