一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统

本发明公开了一种基于模型与数据混合驱动的毫米波语音信号处理方法及系统，涉及无线通信与信号处理领域。该方法包括：采集并预处理雷达回波信号，通过相位解调获取原始语音信号；利用模型驱动的虚拟矢量补偿算法增强观测相位，放大语音振动引起的相位变化；将信号转换至时频域后，采用数据驱动的多阶段去噪网络依次进行幅度去噪和相位优化，最终通过短时逆傅里叶变换恢复高质量语音信号。本发明通过模型与数据混合驱动技术，显著提升了毫米波语音信号处理的清晰度和抗干扰能力。