一种基于元动作的少样本无线手势识别方法

本发明涉及一种基于元动作的少样本无线手势识别方法，属于人机交互技术领域。该方法包括离线训练和在线识别两个阶段：在离线训练阶段，通过毫米波雷达采集元动作手势数据，经预处理消除噪声干扰后，提取第一手势多普勒谱图特征和第一手势轨迹曲率特征；基于物理规律一致性合成第二手势特征，采用加权融合方法将两种特征融合后训练感知网络。在线识别阶段利用训练好的感知网络实现在线手势识别。本发明通过元动作特征组合技术，仅需少量样本即可生成多样化的新手势特征集合；结合多普勒谱图与轨迹曲率的双特征融合策略，有效区分运动轨迹相近的手势，解决了现有无线手势识别技术依赖大量训练数据、相似手势区分度低的问题。