一种基于光伏电站数字孪生模型的发电量预测方法及系统

一种基于光伏电站数字孪生模型的发电量预测方法及系统，该方法首先生成与实际分布相符的光伏电站运行数据，并构建光伏电站数字孪生模型；将生成的光伏电站运行数据，分别输入到光伏电站物理模型，以及采用改进的LSTM算法构建的光伏电站数据驱动模型中，得到发电量预测值；通过融合物理模型和数据驱动模型的发电量预测值，得到最终的光伏电站发电量预测结果。本发明通过光伏电站数字孪生模型的构建，更加精确地映射和模拟现实中光伏电站的运行状况，并采用改进的LSTM算法构建数据驱动模型，增强了模型对不同时间尺度波动的适应能力，通过融合物理模型与数据驱动模型的预测结果，得到更加精准的光伏发电量预测，为电力系统调度决策提供可靠支持。