一种基于DAS-YOLOv8的玉米害虫检测方法

本发明公开一种基于DAS‑YOLOv8的玉米害虫检测方法，涉及目标检测技术领域。包括如下步骤：1)收集不同类型的玉米害虫图像数据；2)对收集到的玉米害虫数据进行预处理，构建玉米害虫数据集；3)构建DAS‑YOLOv8网络模型：构建C2f_DS模块，并使用C2f_DS模块替换YOLOv8的C2f模块，将YOLOv8模型中的部分传统卷积替换为Adown下采样模块，将SimAM注意力机制添加到YOLOv8模型中，并基于WIoU优化损失函数；4)利用预处理后的数据集对DAS‑YOLOv8模型进行训练，得到训练后的DAS‑YOLOv8模型；5)加载最优模型权重，输入玉米害虫图像，得到最终检测结果。本发明所构建的网络模型能有效减少参数量和计算量，实现更快的收敛速度和更准确的回归结果，为玉米害虫的检测提供有效技术方案。