摘要
本申请提供一种基于大语言模型的案件质量智能评估方法及系统,方法包括:基于法务规范性文件和审判实践,构建覆盖各类案件的评估标准库;基于所述评估标准库,设计完整的评估推理链;基于所述评估推理链,构建多智能体系统;基于所述多智能体系统,应用非精确交替方向乘子法算法实现针对非计划在线任务的分布式任务分配;基于所述分布式任务分配结果,结合规划和强化学习技术,解决关系多智能体案件关联问题;基于所述多智能体案件关联处理结果,应用强制零法稀疏化图形技术,实现基于案件图形的有效学习;基于所述案件图形的有效学习结果,构建案件质量评估知识图谱。采用上述技术方案,提高了案件质量评估的准确性、全面性和效率。
技术关键词
案件
多智能体系统
智能评估方法
大语言模型
强化学习技术
语义分析技术
图谱
命名实体识别
计算机可执行指令
规划
算法框架
动态融合机制
神经网络模型
分布式计算框架
策略
文本
关系抽取技术
智能评估系统