摘要
本申请提供了一种事件预警方法、电子设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:获取待识别图像,在待识别图像中进行目标对象检测;若检测到目标对象,则对待识别图像进行图像语义理解,得到语义理解结果;语义理解结果表征目标对象是否出现异常;若根据语义理解结果确定待识别图像包含异常事件,则进行事件预警。本实施例中,在待识别图像中首先进行目标对象检测,可以过滤掉与异常事件无关的图像,提升图像处理的性能。如果检测到目标对象,再进行图像语义理解,如果根据语义理解结果确定待识别图像包含异常事件,再进行事件预警,通过语义识别来进一步确定待识别图像中是否包含异常事件,可以减少误报,提高事件预警的准确率。
技术关键词
对象检测
图像语义理解
事件预警方法
异常事件
文本编码器
大语言模型
计算机程序产品
电子设备
样本
图像采集设备
图像编码器
可读存储介质
多模态
人工智能技术
神经网络模型
处理器
图像处理
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表面缺陷检测方法
轴承端盖
表面缺陷图像
表面缺陷检测系统
对象轮廓
无线接入点
异常事件
子系统
生成优化建议
机器学习模型
全局视觉特征
识别模型训练方法
噪声鲁棒
文本编码器
综合性