摘要
本发明公开了一种集中式储能参与电力现货交易的方法及系统,涉及电力现货交易储能优化技术领域,包括,利用LSTM网络和随机森林模型,分别进行实时电力需求值预测和实时电价波动值预测;基于Actor‑Critic架构、历史电力需求预测值和电价波动预测值,构建电力现货交易充放电决策模型,输出实时充放电策略;基于实时电力需求预测值和实时电价波动预测值,通过蒙特卡洛仿真,进行多场景模拟,并计算多场景实时充放电策略的收益与风险,输出仿真评分报告;通过蒙特卡洛仿真,模拟不同场景下的充放电策略运行情况,计算收益与风险指标,全面评估充放电策略的鲁棒性和稳定性。
技术关键词
电力现货交易
充放电策略
多场景
随机森林模型
蒙特卡洛
生成结构化数据
气象监测数据
数据加密
储能优化技术
报告
数据采集模块
低延迟网络
随机梯度下降
超参数
决策
节点
生成电力
系统为您推荐了相关专利信息
患病风险预测方法
随机森林模型
健康对照组
错误率
样本
充电策略
智能优化算法
光伏发电量
负荷监测系统
启动备用电源
电子发票
存储方法
随机森林模型
数据加密算法
发票数据处理技术