摘要
本发明公开了一种数字孪生控制平台,包括:多协议适配的边缘智能网关;动态孪生建模层,包括在线迁移学习引擎与联邦学习协调器;智能决策控制层,集成MPC‑DRL混合算法及弹性资源调度器;安全交互层,支持RLWE同态加密与区块链溯源。本发明的边缘智能网关通过小波降噪算法和改进哈夫曼编码器,结合5G与TSN网络,显著提升多模态数据采集与传输效率,解决传统平台处理滞后问题,满足工业实时性需求。通过动态孪生建模层采用在线迁移学习引擎的物理约束损失函数及联邦学习协调器的差分隐私机制,实现模型实时更新与分布式协作隐私保障,克服静态建模和数据泄露缺陷。
技术关键词
在线迁移学习
控制平台
区块链溯源
资源调度器
智能网关
差分隐私机制
实用拜占庭容错算法
混合算法
降噪算法
多模态数据采集
保护数据隐私
时间敏感网络
分布式协作
分布式学习
多协议
数字孪生模型
私钥更新
超级账本
误差加权