摘要
本申请提供一种测井自相关特征约束的叠前反演方法、装置、设备及介质,涉及地震反演技术领域。该方法包括:根据训练测井的第一弹性参数的插值参考模型,计算储层非均质性权重和地质模式约束权重,进而得到数据驱动损失函数;通过滑动时窗算子和高通滤波算子处理第一弹性参数,得到高频功率谱,进而得到自相关约束损失函数;根据叠前地震数据和第一弹性参数得到物理驱动损失函数,并根据数据驱动损失函数、物理驱动损失函数和自相关约束损失函数,得到动态加权损失函数;将归一化后的叠前地震数据、AVO属性和低频模型输入神经网络,并根据动态加权损失函数对神经网络进行监督训练。本申请的方法,提高了复杂地质结构下地震反演的精度与可靠性。
技术关键词
加权损失函数
反演方法
测井
叠前地震
滑动时窗
计算机执行指令
参数
波形
数据
网络
动态
地震反演技术
相关系数算法
残差模块
模式
特征提取算法
物理
功率
反演装置