一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统
申请号:CN202510703986
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120235481A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统,涉及电力系统优化调度技术领域,方法包括:获取抽水蓄能机组的调节强度指标和可靠性分数数据集;根据可靠性分数进行抽水蓄能机组可靠性等级划分;以调节强度指标作为输入,以抽水蓄能机组可靠性等级作为输出,对Adaboost集成学习模型进行训练,构建得到基于Adaboost算法的调节强度‑可靠性等级预测模型;将待预测抽水蓄能机组的实时调节强度指标输入基于Adaboost算法的调节强度‑可靠性等级预测模型中,输出得到抽水蓄能机组的可靠性等级。本发明能够实现在高比例新能源接入的复杂电网环境中,抽水蓄能机组的运行可靠性管理及寿命优化。
技术关键词
抽水蓄能机组 Adaboost算法 弱分类器 样本 集成学习模型 错误率 电力系统优化调度技术 强度 指标 可靠性管理 强分类器 数据获取模块 预测系统 标签 符号 寿命
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种提高围岩变形检测精度的方法
监测点 围岩变形 序列 数据 度量
2
一种基于岩土工程冻结施工的土壤冻结实验方法及系统
岩土工程 人工冻土 表达式 样本 土工参数
3
基于自然时间域与模糊粗糙集的配线隐患评估与预测方法
配线 时间域 模糊粗糙集理论 样本 噪声抑制
4
模型预训练方法、模型训练方法、物品查询方法及装置
嵌入特征 预训练方法 文本编码器 模型训练方法 文本生成模型
5
歌单排序方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品
排序方法 排序模型 样本 计算机设备 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号