摘要
本发明公开了一种抽水蓄能机组可靠性等级预测方法及系统,涉及电力系统优化调度技术领域,方法包括:获取抽水蓄能机组的调节强度指标和可靠性分数数据集;根据可靠性分数进行抽水蓄能机组可靠性等级划分;以调节强度指标作为输入,以抽水蓄能机组可靠性等级作为输出,对Adaboost集成学习模型进行训练,构建得到基于Adaboost算法的调节强度‑可靠性等级预测模型;将待预测抽水蓄能机组的实时调节强度指标输入基于Adaboost算法的调节强度‑可靠性等级预测模型中,输出得到抽水蓄能机组的可靠性等级。本发明能够实现在高比例新能源接入的复杂电网环境中,抽水蓄能机组的运行可靠性管理及寿命优化。
技术关键词
抽水蓄能机组
Adaboost算法
弱分类器
样本
集成学习模型
错误率
电力系统优化调度技术
强度
指标
可靠性管理
强分类器
数据获取模块
预测系统
标签
符号
寿命
系统为您推荐了相关专利信息
嵌入特征
预训练方法
文本编码器
模型训练方法
文本生成模型
排序方法
排序模型
样本
计算机设备
可读存储介质