摘要
本公开提供的一种基于步态识别的人员无感定位方法及系统,通过可见光成像装置与毫米波雷达的多模态数据协同采集,结合三维重建技术与融合机制,构建具有时空关联性的步态特征向量;利用骨骼节点的约束关系消除个体体型差异干扰,最终形成高鲁棒性的步态识别模型;提高了人员实时定位精度,可穿透烟雾/雨雪环境干扰,有效解决遮挡场景下的身份误判问题,为智慧安防、公共管理等场景提供全天候、非接触式的精准人员追踪与行为分析能力。
技术关键词
步态识别
时序特征
定位方法
特征提取器
视频流
身份
成像装置
序列
预训练模型
步态特征向量
坐标
点云数据融合
差分隐私机制
标识
三维重建技术
语义
融合特征
分布式模型
轨迹