摘要
本发明公开了一种中央空调智能节能管理控制系统及方法,涉及智能调控技术领域,包括,采集室内监测数据,并预处理;通过热平衡调控技术基于处理后的室内监测数据划分调控区域,并利用气流模拟算法优化调控区域的通风流向和风量级别,降低污染物浓度并平衡人员热量分布,生成节能优化方案;采集多源数据,使用卡尔曼滤波算法融合多源数据和室内监测数据,生成综合环境状态向量,构建负荷预测模型,预测未来的热量负荷和污染物浓度趋势;通过强化学习算法,利用负荷预测、室内监测数据和节能优化方案,动态调整中央空调参数。本发明通过基于LSTM构建负荷预测模型,实现了未来热量负荷及污染物浓度的精准预测。
技术关键词
室内监测数据
中央空调智能
管理控制方法
负荷预测模型
中央空调运行参数
卡尔曼滤波算法
融合多源数据
强化学习算法
能量消耗
智能调控技术
风量
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LSTM模型
通风
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