摘要
本发明涉及基于物联网的吸砂筛砂分离一体机远程故障诊断方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取设备历史数据,基于吸砂筛砂分离一体机的关键部位部署物联网传感器组,实时采集所述设备的振动数据、温度数据、压力数据和位移数据,对所述设备历史数据预处理,对所述设备历史数据归一化处理并从历史数据中提取特征,对所述设备历史数据进行融合,通过LSTM网络对时序数据进行故障预测,能够提前识别设备故障模式并进行预警,边缘计算和云计算的结合,不仅减少了延迟,还能提供更精确的诊断,引入深度强化学习优化设备自适应修复过程,实现自动调节和智能修复,通过多任务学习与大数据分析技术,提高了故障诊断的精度和可靠性。
技术关键词
物联网传感器组
远程故障诊断方法
历史数据预处理
深度强化学习
历史故障数据
粒子滤波算法
显示设备运行状态
融合物联网
深度学习算法
监控界面
剩余寿命预测
决策支持系统
机器学习算法
云平台
策略
闭环控制
长短期记忆网络