一种适应电力系统需求的电网调度方法及系统

本发明公开了一种适应电力系统需求的电网调度方法及系统，本发明涉及工业大数据领域，包括以下操作步骤：S1：多源异构数据采集与边缘预处理；S2：知识图谱构建与数据融合；S3：基于深度学习的负荷预测与可再生能源出力预测；S4：动态优化调度策略的生成；S5：区块链赋能的数据安全与可信执行；S6：实时监控与闭环反馈优化。本发明所述的一种适应电力系统需求的电网调度方法及系统，调度方法融合了边缘计算、区块链、深度学习和强化学习，能实现多源数据实时处理、动态优化策略生成及数据安全可信，提升电网运行效率、稳定性和可再生能源消纳能力，且动态优化的调度策略能使电网运行成本降低，同时可以降低碳排放。