一种基于大数据的连接器模具配件加工参数监测方法

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种基于大数据的连接器模具配件加工参数监测方法，方法包括：获取并预处理连接器模具配件加工过程中的工件坐标和机加工坐标数据，构建节点维度异常指数来反映各节点的异常程度。进一步，基于异常指数构建异常有效分割指数，评估父节点识别异常加工时刻的能力。通过分析两者的下降趋势相似性，构建趋势协同指数以评估孤立树的检测准确性。最后，利用趋势协同指数修正孤立森林算法中的异常得分，得到显著异常得分，实现对加工参数的精准监测。本发明通过分析节点异常程度构建指数，筛选有效检测节点，提高异常数据检测精度，实现精准监测，提升产品质量。