摘要
本发明公开一种基于小波变换和差分滑窗特征提取的超分重建方法,首先将输入图像进行预处理,得到标准化的图像数据;接着将图像输入差模图像生成器提取反向原始图像,正向和反向原始图像构成一组差模图像数据;然后对其进行二维离散小波变换;随后将得到四组差模的小波子带数据分别送入四个对应的经过训练的基于SwinIR模型构建的差分滑窗特征提取模型,差分滑窗特征提取模型包含层特征提取层、深层特征提取层以及高质量图像小波子带重建层,深层特征提取层包括六个残差块和一个卷积层;最后通过差分操作将输出的正向和反向高分辨率图像的四组小波子带数据进行组合,去除共模噪声,并进行离散小波逆变换,最终生成高质量的高分辨率图像。
技术关键词
特征提取模型
深层特征提取
二维离散小波变换
浅层特征提取
残差模块
原始图像数据
图像生成器
共模噪声
重建系统
通道
注意力机制
传播算法
像素
处理器
存储装置
上采样