一种基于行业大模型的野火检测方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于行业大模型的野火检测方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。包括：通过行业大模型的骨干网络，对目标野火图像数据执行切片采样操作，并对得到的若干图像切片进行叠加处理以得到转换后图像切片，然后对转换后图像切片进行特征提取，得到提取后图像切片特征；通过行业大模型的颈部网络，基于双向注意力机制对提取后图像切片特征进行特征融合以得到相应的图像特征数据；通过行业大模型的检测头，基于图像特征数据生成相应的检测结果，并基于检测结果对目标野火图像数据中的野火目标进行定位。由此能够通过结合卷积神经网络的变换器的优势，提高野火检测精度以及提升运行效率。