摘要
本发明是一种基于边缘计算的多型号AGV混合交通管制方法,包括以下步骤:S1、在交通管制区域上方布置视觉相机和边缘计算平台,获取交管区域的图像信息,在视频图像中划定多条虚拟的边界线,以此来定义被监控的区域边界,确定交管区域坐标,计算坐标函数,建立从图像到实际环境映射关系;S2、提前采集需要交通管制的目标对象的特征数据集并存入调度系统;S3、预设通行规则:若识别到目标对象且目标对象和新增AGV即将同时进入交管区域,调度系统对要通过的新增AGV发出交通管制信号,待目标对象完全通过管制区域后新增AGV方可通行;本发明从根本上解决产线技术改造时,新增AGV与原有AGV的交通管制问题,便于新项目的顺利实施。
技术关键词
交通管制方法
调度系统
交通管制区域
对象
视觉相机
YOLO算法
历史数据查询
神经网络训练
数据可视化
权重模型
坐标
实时图像
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