摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种公路施工环境监测与预警系统,包括数据采集模块用于采集公路施工环境的噪声数据,并将其划分为多个子序列;数据分析模块用于根据每个子序列的波动特征得到影响程度,根据影响程度得到目标子序列,分析每个所述目标子序列的线性趋势得到非线性特征指标;权重获取模块用于根据影响程度、非线性特征指标、以及每个噪声数据的采样时刻,得到每个噪声数据的自适应权重;数据预测模块,用于根据每个噪声数据的自适应权重,利用加权移动平均算法得到最优噪声数据序列,利用最优噪声数据序列训练噪声预测模型,用于对公路施工环境进行实时噪声预警,提高对噪声预警的效率和准确性。
技术关键词
噪声数据
序列
非线性特征
预警系统
噪声预测模型
三角核函数
数据分析模块
三角形
公路
移动平均算法
波动特征
双曲正切函数
指标
数据采集模块
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