矿区植物护坡根系监测与分析系统

本发明公开了矿区植物护坡根系监测与分析系统。本发明中，通过根系图像识别单元创新性地融合形态学增强与深度学习技术，有效解决了传统方法在复杂土壤背景下难以捕捉根系细微结构的难题。该单元基于多尺度特征融合算法，可自动提取根系拓扑分形维数等关键形态参数，显著提升细根识别率，使护坡植物选型与布局更贴合实际地质条件。根系生长预测单元整合环境约束模型与生物节律特性，通过动态耦合土壤水势、养分浓度等参数，实现根系延伸趋势的精准预测，帮助管理人员提前规划补种方案，避免因根系发育滞后导致的边坡失稳风险。