基于NOx预测模型的非线性非平稳锅炉喷氨控制方法

一种基于NOx预测模型的非线性非平稳锅炉喷氨控制方法，从锅炉分布式控制系统(DCS)获取锅炉运行数据并进行预处理后，采用自适应噪声的经验模态分解算法，将预处理后的特征变量分解为本征模态函数(IMFs)及残差序列并利用RF算法进行特征选择后输入基于AM‑GRU建立的NOx预测模型进行训练并通过开普勒优化算法(KOA)对超参数进行进一步优化，最后将优化后的模型嵌入DCS系统中对喷氨进行控制。本发明通过信号分解挖掘NOx排放相关数据中的深层特征，利用时间序列模型实现NOx的精准预测，进而对脱硝过程中喷氨量等关键参数进行精确调节并有效适应非平稳工况。