一种人工智能的网络安全防护系统及方法

本发明涉及网络安全防护技术领域，具体涉及一种人工智能的网络安全防护系统及方法，收集构成网络安全分析和防护的基础数据；对收集的数据进行预处理，提取特征；构建和训练深度伪造检测模型，并持续更新和优化模型；部署训练好的模型，对网络流量和用户行为进行实时监测，并在检测到伪造信息时触发响应机制。深度伪造检测模型通过复杂的神经网络结构和大量数据的训练，能够学习到伪造信息的细微特征和模式，从而实现对伪造信息的精准识别，相比传统的基于规则或签名的检测方法，这种方法具有更高的准确性和更低的误报率，解决现有的基于人工智能的网络安全防护系统具有局限性的问题。