摘要
本申请涉及一种现货市场电力价格预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:通过变分模态分解算法对历史电价时间序列进行分解,得到待分解的残余分量;通过经验模态分解算法对待分解的残余分量进行分解,得到多个目标分解分量;通过BERT算法对电价影响因素文本数据进行处理,得到外生特征;通过预训练的电价双向预测模型,结合外生特征,分别对各目标分解分量进行预测,得到各目标分解分量分别对应的电价预测数据;电价双向预测模型包括正向预测模型和反向预测模型;叠加各目标分解分量分别对应的电价预测数据,得到目标电价预测数据。采用本方法能够提高现货市场的电价预测准确性。
技术关键词
变分模态分解算法
经验模态分解算法
电力价格预测方法
数据
拉格朗日
计算机设备
计算机程序产品
可读存储介质
序列
处理器
预测装置
文本
模块
频率
存储器
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