基于多特征融合的食物识别方法以及系统

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基于多特征融合的食物识别方法以及系统
申请号:CN202510705189
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120599602A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的食物识别方法以及系统,本发明涉及食物识别方法的技术领域,基于形状特征、纹理特征以及刀工特征的多特征融合而生成综合特征向量,并根据综合特征向量确定食物的初级识别结果,实现了多特征融合的技术效果,保证了食物的初级识别结果的精准性。因此,根据食物的外轮廓、多个动态图像以及食物的初级识别结果确定食物的高级识别结果;基于食物的高级识别结果以及食物图像确定复查区域,并根据该复查区域所对应的特征、食物的高级识别结果以及复查映射关系确定食物的最终识别结果,进一步保证了食物的最终识别结果的高度精准性,实现了食物的识别的精准的多级把控。
技术关键词
食物识别方法 纹理特征 食物识别系统 图像 动态 神经网络模型 轮廓 关系 形状描述符 核心 模块 形态 标记 环形
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