摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的食物识别方法以及系统,本发明涉及食物识别方法的技术领域,基于形状特征、纹理特征以及刀工特征的多特征融合而生成综合特征向量,并根据综合特征向量确定食物的初级识别结果,实现了多特征融合的技术效果,保证了食物的初级识别结果的精准性。因此,根据食物的外轮廓、多个动态图像以及食物的初级识别结果确定食物的高级识别结果;基于食物的高级识别结果以及食物图像确定复查区域,并根据该复查区域所对应的特征、食物的高级识别结果以及复查映射关系确定食物的最终识别结果,进一步保证了食物的最终识别结果的高度精准性,实现了食物的识别的精准的多级把控。
技术关键词
食物识别方法
纹理特征
食物识别系统
图像
动态
神经网络模型
轮廓
关系
形状描述符
核心
模块
形态
标记
环形
系统为您推荐了相关专利信息
冲突消解方法
多模态
指令
动态时间规整算法
系统状态变化
图像语义分割方法
多尺度特征提取
通道
分支
动态
键合铜丝
物联网终端设备
迁移学习算法
云端大数据
设备运行参数
特征提取模块
特征提取能力
冠脉造影
血管狭窄位置
血管分割
超临界萃取法
乌梅提取物
电子鼻
图像特征向量
夹带