摘要
本发明提供一种基于形变场的多模态图像配准方法、系统、存储介质和设备,方法包括获取多模态图像,包括2D超声图像和3D重建图像进行粗配准;获取连续帧的2D超声图像序列,获得器官在呼吸周期内的刚性变化参数;获取各帧2D超声图像的器官轮廓特征数据点,进行弹性配准获得器官的2D弹性形变场;构建器官的2D‑3D的形变函数,获取三维空间中的3D形变场;根据所述3D形变场更新3D重建图像中目标器官的顶点坐标,得到映射后的三维图像,表征器官的刚性和弹性变化。本发明通过融合多模态影像信息,结合刚性和弹性变形分析,实现了超声和CT/MRI图像的精确配准,有效提高了多模态医学图像配准的精度。
技术关键词
图像配准方法
轮廓特征
解剖特征
多模态
坐标系
电磁传感器
CT体数据
周期
梯度下降算法
序列
特征提取网络
探头
关系
位置跟踪
超声设备
分割算法