摘要
本发明适用于人机交互技术领域,提供了一种基于AI分析的点读笔交互数据智能管理方法,所述方法包括:获取目标个体的点读交互数据、生理信号数据,以及当前待推送内容对应的初始内容等级参数;从点读交互数据中筛选出若干历史样本,要求各历史样本对应的内容等级参数与初始内容等级参数一致。本发明通过构建基于个体生理状态与点读效果评分之间相关性规律的分析机制,提出了一种结合主修正系数与辅修正系数的内容等级参数动态修正方法。系统首先判断是否存在生理状态越差评分越低且差异放大趋势显著的相关性规律,在此基础上生成主修正系数用于反映当前状态偏离程度,辅修正系数则基于生理状态变化趋势量化其演变方向与速度。
技术关键词
数据智能管理方法
样本
参数
生理状态变化趋势
动态修正方法
序列
数值型指标
偏差
人机交互技术
穿戴设备
信号
心率
效应
机制
频率
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